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CURSO 5 - Clase 5: El uso ético de la IA generativa

Microsoft Reactor
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250 views 7 months ago
INTRODUCCIÓN En este momento nos encontramos en una nueva era, con la oportunidad de desarrollar y utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos a acelerar la inspiración humana, la creatividad y promover la igualdad en todo el mundo. Pero eso no significa que todo ocurrirá orgánicamente, sin ningún esfuerzo. Necesitamos involucrar a la gente. Una vez que esto sea una realidad, debemos asegurarnos de que se mantengan las acciones éticas y no solo dejar que la inteligencia artificial tome el control. Nuestras decisiones de hoy darán forma al futuro de la Inteligencia Artificial para las próximas décadas. ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE Algunos principios éticos sobre el uso de la IA: Privacidad y seguridad: Garantizar que dichos contenidos no sean utilizados por el público en general; Deja que sea tuyo solo y seguro. Inclusión: Garantizar que todos tengan acceso a la misma tecnología Y utilizar estos mismos pilares  …...more
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CURSO 5 - Clase 5: El uso ético de la IA generativa
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Aug 232024
INTRODUCCIÓN En este momento nos encontramos en una nueva era, con la oportunidad de desarrollar y utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos a acelerar la inspiración humana, la creatividad y promover la igualdad en todo el mundo. Pero eso no significa que todo ocurrirá orgánicamente, sin ningún esfuerzo. Necesitamos involucrar a la gente. Una vez que esto sea una realidad, debemos asegurarnos de que se mantengan las acciones éticas y no solo dejar que la inteligencia artificial tome el control. Nuestras decisiones de hoy darán forma al futuro de la Inteligencia Artificial para las próximas décadas. ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE Algunos principios éticos sobre el uso de la IA: Privacidad y seguridad: Garantizar que dichos contenidos no sean utilizados por el público en general; Deja que sea tuyo solo y seguro. Inclusión: Garantizar que todos tengan acceso a la misma tecnología Y utilizar estos mismos pilares para poder mantener la ética. Porque es una responsabilidad humana, en este caso. Responsabilidad: Sobre todo lo que se genera a través de la inteligencia artificial, La responsabilidad es humana. Transparencia: Asegúrese de que el origen de los datos, tal y como se está presentados y consumidos, son conocidos. Imparcialidad: Asegúrate de que no tienes ningún contenido con ningún sesgo, un contenido histórico que no forma parte de este análisis, o incluso una tendencia a tratar un determinado tema. CÓMO USAR LA ÉTICA EN TIEMPOS DE IA GENERATIVA: Algunos principios éticos sobre el uso de la IA: ● Transformando el todos los aspectos humanos ● Creatividad ● Inspiracional ● Conexión ● Promoción de los entornos ● Seguros ● Pronósticos más assertivos ● Entendiendo las inspiraciones humanas ● Asegurar intenciones positivas y éticas ● Creciente preocupación por la Este tema en todo el mundo PUNTOS DE ATENCIÓN: Fraude de identidad: Obtención de información fraudulenta en el asesoramiento para la toma de decisiones. Chatbots falsos: Pautas equivocadas para médicos, profesionales, estudiantes y la sociedad en general. Derechos de autor: ¿Quién sería el propietario de las ideas y productos creados por la IA generativa? Reclutamiento de candidatos: Uso de la IA para identificar, seleccionar y reclutar candidatos rápidamente. RECOMENDACIONES PARA EL USO DE LA IA: Práctica responsable de datos: Comprender cómo se procesarán y entrenarán estos datos. Identifique si es la fuente ideal para este entrenamiento de datos, si se ha llevado a cabo algún tipo de prevención de contexto malicioso, violencia, prejuicio, ya sea explícito o implícito, y también comprenda si estos datos se perpetuarán en su historia o si realmente será una sola inteligencia artificial llamada a este estudio. Uso seguro Definir los límites de lo que sería seguro y ético, entendiendo el propósito para el que se utiliza la IA(artículos de noticias, ayudar a contar una historia, quién es el público objetivo, etc.) Transparencia Garantizar la trazabilidad de esos resultados, permitir una auditoría humana, ya sea en cualquier parte de ese flujo, comprender si la IA lo ha hecho la recomendación y cómo llegó a esa recomendación. *LINKS PARA ACCEDER A MÁS INFORMACIÓN IMPORTANTE* https://learn.microsoft.com/training/... https://learn.microsoft.com/azure/ai-... https://learn.microsoft.com/azure/ai-... https://learn.microsoft.com/training/... https://www.microsoft.com/ai/tools-pr... https://learn.microsoft.com/legal/cog... [eventID:23572]

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