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Identificando objetos con Lobe AI y Raspberry PI

Microsoft Reactor
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844 views Streamed 3 years ago
This session will be in Spanish; esta sesión será en español; esta sessão será em espanhol En esta sesión aprenderemos sobre clasificación de imágenes en proyectos ejecutados en dispositivos de bajo consumo eléctrico. Revisaremos los procesos necesarios para crear y ejecutar proyectos de Computer Vision en dispositivos de bajo consumo como Raspberry PI usando herramientas de código abierto y gratuito como Lobe AI, .Net, Tensorflow, entre otros. He aquí algunos contenidos útiles para esta sesión: https://www.lobe.ai/ https://www.raspberrypi.org/ https://www.tensorflow.org/ Presentador: Matías Iacono es ingeniero de sistemas con más de 20 años de experiencia. Reconocido como Microsoft MVP 9 veces en diferentes categorías. Participa como orador en eventos y conferencias alrededor del mundo. Ha publicado diferentes libros en castellano sobre tecnología cubriendo tópicos como Silverlight, C# y .Net, JavaScript, entre otros. Actualmente vive en Nu …...more
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Identificando objetos con Lobe AI y Raspberry PI
This session will be in Spanish; esta sesión será en español; esta sessão será em espanhol En esta sesión aprenderemos sobre clasificación de imágenes en proyectos ejecutados en dispositivos de bajo consumo eléctrico. Revisaremos los procesos necesarios para crear y ejecutar proyectos de Computer Vision en dispositivos de bajo consumo como Raspberry PI usando herramientas de código abierto y gratuito como Lobe AI, .Net, Tensorflow, entre otros. He aquí algunos contenidos útiles para esta sesión: https://www.lobe.ai/ https://www.raspberrypi.org/ https://www.tensorflow.org/ Presentador: Matías Iacono es ingeniero de sistemas con más de 20 años de experiencia. Reconocido como Microsoft MVP 9 veces en diferentes categorías. Participa como orador en eventos y conferencias alrededor del mundo. Ha publicado diferentes libros en castellano sobre tecnología cubriendo tópicos como Silverlight, C# y .Net, JavaScript, entre otros. Actualmente vive en Nueva Zelanda desde donde continúa ligado a la comunidad hispanohablante dictando conferencias y por medio de su canal de YouTube. ¿Quién debe asistir? Desarrolladores, arquitectos y gerentes de tecnología. Desarrolladores de software queriendo aprender sobre Computer Vision y Machine Learning. ¿Por qué debería asistir? • Aprender cómo crear una aplicación simple de Machine Learning. • Entender las tecnologías asociadas desde una mirada práctica y con ejemplos. • Entender que se necesita a la hora de crear un modelo de clasificación de imágenes. • Obtener conocimientos sobre herramientas gratuitas para la creación de modelos de machine learning y computer vision. [eventID:15509]

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