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MVP 聚技站| GenAI 系列 TW(四):試著利用 RAG 打造投資策略的 Try & Error
「微軟最有價值專家推出“MVP 聚技站”系列主題專欄,邀請多位微軟最有價值專家,針對初學者、開發者感興趣的科技話題,帶來專業的科技課程講解與實踐經驗分享,幫助大家更快掌握最新的科技技能。」 隨著人工智慧以及大語言模型的不斷發展,生成式 AI 已成為當今時代最具突破性的人工智慧科技。 新年伊始,「MVP 聚技站」開啟全新專題——GenAI 系列,邀請數位 AI 相關領域的微軟最有價值專家,從 OpenAI、IoT、. NET、RAG、Microsoft 365、LangChain、Semantic Kernal 等多個科技方向,幫助大家全方位攻略生成式 AI。 3月13日,「MVP 聚技站」GenAI 系列(TW)第四期,微軟 AI 最有價值專家陳奎明將和大家一起聚焦 RAG,嘗試用 RAG 打造投資策略的 Try & Error。 陳奎明 微軟 AI 最有價值專家 有幸成為微軟 AI 領域 MVP 的資料科學家,致力於用資料科學解決各個領域的疑難雜症,舉凡投資、生技醫療和其他傳統產業,都有相關實務處理的經驗。除此之外,不定期也會接到授課的邀約,協助不同組織機構初探數位轉型,進入資料科學的世界。同時,我也是 R-Ladies Taipei Co-organizer,正嘗試努力每個月都舉辦活動,繼續延續社群的活力。 [eventID:21887]

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