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Inicio

0:00

Bienvenida

2:01

Diferencias entre Data Warehouses y Lakehouses

4:16

Mi espacio de trabajo

12:15

Portal de Power BI

12:42

Experiencia de la herramienta

14:58

Creando un dataflow

15:55

Tablas relacionales

18:15

Carga de datos

20:10

Queries de SQL

20:59

Queries semánticas

22:51

Reportes

24:25

Queries

25:01

Pipelines

25:43

Pipelines con pasos adicionales

26:25

Concepto de Pipeline

26:51

Revisando el Copy Data

27:34

Creando el Lakehouse

29:35

Monitoreo de Data

31:51

Validación de Data

33:21

Problema Técnico

34:56

Conexiones

35:56

Preparación de datos

37:26

Visualizaciones

38:56

Creando relaciones

49:41

Creando un reporte

51:31

Ejemplo de reporte

53:01

Cierre

54:11
Potenciando tu vision analítica en el mundo de los datos
En esta Sesión, estaremos explorando el interesante mundo de la analitca de datos siguiento un ejemplo de inicio a fin usando un lakehouse , en el camino cubriremos mejores practicas y preguntas frecuentes en estos escenarios especificos, utilizaremos la nueva plataforma de Microsoft Fabric como herramienta principal para nuestro aprendizaje. Referencia: https://learn.microsoft.com/fabric/da... Orador: Diego Diaz – Digital Specialist at Microsoft   / diegodiazrodriguez   ¿Qué es Azure? Descubra la plataforma en la nube de Microsoft. https://azure.microsoft.com/resources... ¡Transforma tus ideas con Microsoft! Descubra Microsoft para Startups Founders Hub Crea el futuro. ¡Queremos saber más sobre tu IDEA o STARTUP! Acelere la innovación con Microsoft AI, gane hasta $150 000 en créditos de Azure y use herramientas como GitHub, Microsoft 365, LinkedIn Premium y más. https://www.microsoft.com/startups?wt... https://foundershub.startups.microsof... [eventID:21116]

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Microsoft Reactor

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