Nuestra solución VoiceRAG utiliza los nuevos modelos de audio en tiempo real de Azure OpenAI para crear una experiencia en la que los usuarios pueden interactuar con sus datos en tiempo real. En esta sesión, analizaremos la arquitectura: un frontend en JavaScript que emplea websockets para enviar y recibir audio en vivo, y un backend en Python que usa llamadas a funciones el LLM para extraer los datos y generar las respuestas. Esta misma solución puede emplearse para crear aplicaciones con agentes en tiempo real, útiles en áreas como comercio electrónico, educación y soporte al usuario.
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