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1.2 Princípios Básicos do Aprendizado de Máquina
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Nov 112024
O aprendizado de máquina é a base da maioria das soluções modernas de inteligência artificial. Uma familiaridade com os principais conceitos nos quais o aprendizado de máquina é baseado é uma importante base para a compreensão da IA. Objetivos de aprendizagem Depois de concluir este módulo, você será capaz de:
  • Descrever os conceitos básicos do aprendizado de máquina
  • Identificar diferentes tipos de aprendizado de máquina
  • Descreva as considerações sobre o treinamento e a avaliação de modelos
de aprendizado de máquina
  • Descreva os principais conceitos de aprendizado profundo
  • Use o aprendizado de máquina automatizado no Serviço do Azure Machine Learning
Pré-requisitos Antes de iniciar este módulo, você deve ter:
  • Um conhecimento básico de matemática
  • Familiaridade com o Microsoft Azure e a computação em nuvem
Este módulo faz parte destes roteiros de aprendizagem:
  • Conceitos básicos de IA do Microsoft Azure: Visão geral da IA
Após finalizar o curso, assista o tutorial para o exame de certificação AI-900: https://aka.ms/SprintAI900 Boa Jornada! 🚀 Junte-se a nós! Acelere sua carreira com o Microsoft Reactor! Participe de eventos e workshops gratuitos: https://aka.ms/ReactorSaoPaulo Conectamos você com #empreendedores de #IA, #startups, #fundadores e #pessoasdesenvolvedoras que compartilham seus objetivos. [eventID:24221]

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